据国外媒体报道，IBM研究中心宣告与麻省理工学院(MIT)的大脑与认知科学系由进行为期数年的合作，目的推展机器视觉这一科学领域的发展。机器视觉是人工智能的一个核心方面。
这次合作促成的新实验室的全称是脑灵感多媒体机器解读IBM-MIT实验室，全称BM3C，其目标是研发出有仿效人类理解能力的理解计算出来系统，以及把多种音频和视频信息源构建到对人类世界的详细电脑模型中。这种模型可用作各种领域中，如医疗、教育和娱乐。 BM3C实验室致力于解决问题机器视觉领域的模式识别和预测方法这两个方面的技术挑战。
目前依靠电脑是无法解决问题这些挑战的。例如，人类在观赏真实世界的短视频时，需要精彩辨识并口头叙述视频中再次发生的事，还可对有可能的先前事件进行评判和预测。
但目前，机器不具备这种能力。 从这个月开始，坐落于剑桥的BM3C实验室将汇集人脑、理解和电脑领域的顶尖科学家，进行研究以探寻无监督机器对影音流数据的解读，利用新一代人脑模型的进展来灵感机器视觉。
这次跨学科合作研究的意义在于未来将会转变普通民众或专业人士的生活，其研究成果用途很广，例如，协助临床医生提高对老年人和残疾人的护理，协助企业确保和维修简单机器，以及各种交叉行业的应用于。图为古鲁-巴纳瓦和詹姆斯-迪卡洛 IBM研究中心的首席科学家古鲁-巴纳瓦(GuruBanavar)回应，当前世界中，人类和机器于是以处在更加频密的合作关系中，机器视觉领域的突破未来将会协助人类过上更加身体健康和高效的生活。
通过人脑研究者和电脑科学家合力解决问题这一简单的技术挑战，我们将推展人工智能领域的前沿进展。 BM3C实验室将由詹姆斯-迪卡洛(JamesDiCarlo)教授负责管理，他本身也是MIT人脑与认知科学系主任。实验室的研究团队成员还包括来自MIT人脑与认知科学系由以及电脑科学与人工智能实验室的教员、研究者和研究生。
而来自IBM的科学家和工程师将贡献出有IBM沃森超级电脑目前为止获得的技术进展。 理解计算出来系统与人类专家合作，通过这种对话进行自学，让个人和团队通过解读海量非结构化数据作出更加明智的要求。这类系统顺利的关键在于以下方面的持续研究：机器学习和推理小说、机器视觉、决策技术、对某个特定领域的科学知识解读、数据确保和信任以及高效的计算出来基础设施。
为此，IBM研究中心已打造出了多个大学研究合作项目，为IBM研究者和来自电脑科学、工程学、人脑与认知科学的学术研究者获取了较好的合作契机，他们研究的各种理解计算能力涵括了数据和科学知识整理、开发新算法以及创建可用作优化数据密集型工作任务的新型计算出来基础设施。 IBM目前已与最少250所大学合作，对外开放了各种理解计算出来学科的课程。这些课程为学生获取了现实的研究案例，学生还可通过云平台采访沃森技术。
IBM还在大学中举行了各种比赛，参赛者须要应付牵涉到某些特定行业的技术挑战。IBM还获取资助，协助学生某些点子的商业化应用于。
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